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24 Feb 2024

La evolución de la programación en México: De los lenguajes antiguos a la actualidad

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La evolución de la programación en México: De los lenguajes antiguos a la actualidad

Evolución de la programación en México desde lenguajes antiguos hasta IA, y cómo las universidades adaptan sus programas.

La industria tecnológica en México ha experimentado un crecimiento sustancial en las últimas décadas, especialmente en el campo del desarrollo de software. La evolución de la programación en este país refleja una rica historia de adaptación, innovación y educación. En nuestro blog de Universidades.app, exploramos este fascinante viaje desde los orígenes de la programación informática hasta los últimos avances en la materia.

El cambio de milenio marcó un antes y un después en el sector tecnológico de México. Si retrocedemos al punto de partida, nos encontramos con lenguajes de programación antiguos como COBOL y FORTRAN, que sentaron las bases para el procesamiento de datos y la computación científica, respectivamente. Aunque estos lenguajes ahora pueden parecer obsoletos, en su momento fueron cruciales para el desarrollo de habilidades de programación y la formulación de los programas académicos relacionados, como la Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales en Programación.

La educación en programación en México comenzó a formalizarse en universidades y tecnológicos, donde se ofrecía una base sólida en lenguajes estructurados como C, seguido por C++, ofreciendo a los estudiantes las herramientas necesarias para enfrentar los retos de la informática moderna. Estos programas no solo se centraban en la sintaxis de programación, sino también en algoritmia, estructuras de datos y la lógica detrás de la resolución de problemas complejos.

Conforme avanzaba la década de los 90, internet comenzó a tomar mayor relevancia y con ello, la demanda de tecnologías más modernas y adecuadas a las nuevas necesidades digitales. Esto llevó a una transición hacia lenguajes de programación más actuales como Java, que aún hoy sigue siendo uno de los lenguajes de programación más utilizados en México y en el mundo debido a su versatilidad y capacidad para funcionar en distintos tipos de dispositivos.

Entrando al nuevo milenio, las instituciones de educación superior en México continuaron actualizando sus programas de Ingeniería en Sistemas Computacionales para incluir lenguajes de programación emergentes como Python, que debido a su sintaxis clara y su naturaleza de alto nivel, se ha convertido en un favorito para principiantes y expertos por igual. La versatilidad de Python ha permitido que se utilice en diversas áreas, desde desarrollo web hasta ciencia de datos y aprendizaje automático.

Paralelo al desarrollo de software, la importancia del diseño y gestión de bases de datos también creció, lo que llevó a la inclusión de SQL en muchos programas académicos. Además, se reconoció la importancia del desarrollo web completo, por lo que lenguajes especializados como HTML, CSS y JavaScript se convirtieron en habilidades fundamentales para cualquier programador.

La transformación digital ha sido un campo fértil para la programación en todas sus formas, incitando a la creación de aplicaciones móviles y el desarrollo de tecnologías de frontend y backend más avanzadas. Frameworks como Angular, React y Node.js, han marcado tendencias en la industria, y su dominio es hoy parte integral de la formación en las universidades mexicanas.

A medida que el mundo se acerca más al ideal de la Industria 4.0, con su enfoque en la interconectividad, automatización, aprendizaje máquina e inteligencia artificial, las universidades mexicanas no se han quedado atrás. Han comenzado a integrar estos conceptos en sus currículos, preparando a los futuros ingenieros en sistemas para contribuir en un mercado laboral cada vez más centrado en estos avances tecnológicos.

La última década ha visto una explosión en el campo de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático, y México ha reconocido la importancia de incorporar estos temas en su oferta académica. Instituciones educativas han empezado a ofrecer especializaciones en IA, así como módulos dedicados dentro de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales, para asegurar que los estudiantes tengan un conocimiento profundo de redes neuronales, algoritmos de clasificación, y procesamiento de lenguaje natural, habilidades todas altamente demandadas en la industria de tecnología global.

Un aspecto crucial de la evolución de la programación en México ha sido la adopción de metodologías ágiles y herramientas de control de versiones como GIT, que se han vuelto esenciales en el ciclo de vida del desarrollo de software. Las universidades están enfatizando la importancia de estas prácticas colaborativas y centradas en la eficiencia para preparar estudiantes para el entorno de trabajo dinámico y colaborativo que caracteriza a la industria tecnológica actual.

Además, el aumento de la demanda de soluciones basadas en la nube y la expansión de servicios como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud Platform, han llevado a que las habilidades en computación en la nube sean cada vez más relevantes. Los programas académicos ahora incluyen formación en arquitectura de nube, despliegue de aplicaciones y gestión de infraestructura de servicios en la nube.

Finalmente, la industria tecnológica mexicana no se puede mencionar sin hablar del crecimiento de comunidades de desarrolladores y eventos como hackatones, conferencias y cursos online. Estas plataformas han permitido que la programación en México no solo se fortalezca a través de la educación formal, sino que también crezca y se nutra mediante la colaboración y el intercambio de conocimientos entre profesionales y entusiastas.

Con esta mirada al pasado, presente y futuro, vemos como la programación en México ha evolucionado de manera notable. La Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales en Programación es más que un programa académico; es un reflejo de una industria en constante cambio, impulsando el desarrollo tecnológico y la innovación en el país.


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